何恺明MIT的主页悄悄更新，就好像往平静的湖里扔了块石头。动静不大，但涟漪够大。

这次，是两位新弟子，胡珂雅和李宗宜。至此，何恺明门下六位弟子，五个都是中国面孔，这次还迎来了第一位女生。这种感觉怎么说呢，就好像一支顶尖球队，老板突然宣布又签下了两个未来的超级巨星，而且都是自己人。

另一位新入组的博士后李宗宜，在学术圈早就不是新人了。要是你搞AI for Science，不可能不知道傅里叶神经算子（FNO），这个模型几乎是这个领域的基石之一，而李宗宜，就是那个在2021年把它带到这个世界上的人，当时他还是个博士生。他的那篇开创性论文，谷歌学术引用已经超过了1.2万次。这个数字没什么概念？这么说吧，这个引用量，足以让很多学者功成名就了。

神经算子这东西听起来玄乎，其实干的事特别实在：让AI学会解物理方程。传统超算吭哧吭哧算半天的天气预报，它可能几毫秒就给你结果。李宗宜的FNO，通过在频率域里做文章，让这个秒算速度又翻了好几倍。可以说，是他的工作，才让神经算子真正从理论走向了规模化应用。一个还在做博士后的人，就已经有了一个能定义一个领域的成果，这履历本身就够吓人了。他本科在圣路易斯华盛顿大学读计算机和数学，还辅修了爵士乐，这种组合，让人觉得这不仅仅是个学霸，还是个挺有意思的人。博士期间连续三个暑假都在英伟达实习的经历，也说明了工业界对他的高度认可。

而相比之下，另一位新入组的博士生胡珂雅，则完全是另一番可怕景象。一个本科生，手里攥着四篇顶会论文，两篇一作，你敢信？

胡珂雅本科就读于上海交大赫赫有名的ACM班，从大三开始，她的科研之路就像开了挂。在上交脑机接口实验室，她做的课题是AI与脑科学的结合，用自监督学习处理脑电信号来帮助抑郁症患者。这不仅仅是个好故事，成果直接发了顶会EMBC。之后她参与改进自监督学习的项目，又中了一篇Cognitive Science 2025。这还不算完。

大三暑假，她在康奈尔大学实习，研究程序合成，成果是NeurIPS 2024的二作。实习期间，她顺手还参加了那个奖金超过100万美元的AGI竞赛——ARC Prize 2024。这场竞赛吸引了全球1430支队伍，胡珂雅主导研发了一套方法，用程序合成自动生成数据集来微调大模型，最后拿下了最佳论文奖，成果整理出来，又是一篇顶会ICLR 2025的共同一作。

所以当MIT、普林斯顿、CMU这些顶级学府的offer像雪片一样飞来时，一点也不让人意外。最终她选择了直博MIT，师从何恺明。一个本科生，其研究的深度和产出效率，已经超过了许多博士生。

这两人的背景，一个是在应用基础科学领域已经功成名就的青年领袖，一个是在本科阶段就展现出惊人创造力和工程实现能力的科研新星。他们的加入，让何恺明团队的意图变得无比清晰。

何恺明自己其实早就预告过了。他在2023年MIT的求职演讲上，就明确指出AI for Science是他未来几年的核心方向。如今，他招兵买马，每一步都像是在为这个宏伟的目标布局。李宗宜的神经算子和胡珂雅的AI与脑科学研究，完美契合了这个方向。他们就像是何恺明这艘巨舰上，负责不同关键模块的领航员。

有趣的是，圈内有消息说，今年原计划其实是招七个人，最后一位候选人也是履历惊人，推荐信甚至来自与何恺明同级别的大牛。但目前，这个人还没出现在名单上，这背后又有什么故事，就不得而知了。

这事也不仅仅是何恺明一个人的故事。当年一起做出ResNet的四人组，如今都在用自己的方式，为AI领域培养着下一代。何恺明在MIT教书，同时也在Google DeepMind有产业合作；张祥雨是阶跃星辰的首席科学家，也是西安交大的兼职教授；任少卿在蔚来负责智能驾驶，今年也开始在中科大带学生。

他们就像是武侠小说里的宗师，开山立派，广收门徒。这种传承，或许比单一的技术突破更让人感到兴奋。当年的开创者们，如今正在成为下一代天才的引路人，这本身就是一件很酷的事情。

名师高徒，代代相传，这或许就是学术圈最迷人的地方。大家觉得，这支梦之队未来最有可能在哪个科学领域先取得颠覆性的突破呢？